数据容器(二) numpy库备忘

本文最后更新于：2023年2月28日 下午

数据结构

ndarry，多维数组对象

基本操作

创建数组

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# 通过列表形式创建
np.array()

# 指定维度的全0矩阵
np.zeros((2,3))

# 指定维度的全1矩阵
np.zeros((2,3))

增删改查

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# 改
a = np.array([[1,2，3],[4，5，6]])
a[0] = [7，8，9] # 修改单行数组
a[0][0] = 0  # 修改单个元素

信息查询

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# 1.数据类型
# 获取数据类型
np.dtype
# 转换数据类型
np.astype()

# 2.维度
# 获取数据维度
np.shape

数组运算

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# 矩阵转置
<矩阵变量>.T

# 取上三角矩阵
np.triu()
# 取下三角矩阵
np.tril()

# 一维数组拼接
np.append([1,2,3,4], [5,6,7,8]) #>>[1,2,3,4,5,6,7,8]

# 多维数组拼接
np.concatenate((a,b),axis=1) # 按列
np.concatenate((a,b,c),axis=0) # 按行

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数学运算

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# 对数运算
np.log(x) # 以e为底的对数(自然对数)
np.log10(x) # 以10为底的对数
np.log2(x) # 以2为底的对数
np.log1p(x) # log(x + 1)
机器学习
数据分析 python

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